GMDH相关论文
In many practical classification problems,datasets would have a portion of outliers,which could greatly affect the perfo......
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知......
交通运输业的健康快速发展，促进了物质交流和人们的往来，提高了工作效率。但由于人们的需求和交通工具的增长速度远远高于道路和其它......
客户分类一直是企业客户关系管理(CRM)中最重要的问题之一,而选择出客户的关键特征更是其中的重中之重.在大数据时代,客户数据类别......
为研究不同卷烟规格消费人群的购买动机,针对2015年在销的3个价档、4个卷烟规格的品牌形象、价值(价格)、社交应酬、健康、新品、......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
ＧＭＤＨ称为数据处理的群集方法，它的网络结构有自组织特征，适用于非线性系统的建模〔１〕．降雨量是一种重要的灾害数据，具有混沌特性，本文将降雨......
【摘 要】论文对四川省季度工业产成品序列建立GMDH、ARIMA、ARCH模型，然后用GMDH提出新的组合预测模型。对比分析各模型预测结果表......
在分析两水平算法结构的基础上,论证模型为一递推型联立模型,解决了模型参数的识别问题.指出在复杂系统建模中,采用多层迭代算法估......
本文运用GMDH方法,找出影响我国工业产出的主要指标:工业企业单位数、主营业务收入、主营业务税金及附加、利润总额。再对这些筛选......
一、前言证券市场是经济发展到一定阶段的产物。考虑到选择“经济周期与证券市场关系”为研究对象,旨在研究我国证券市场与宏观经......
论文应用GMDH方法,筛选出影响我国制造业生产运行效率的主要指标,然后依据这些指标运用DEA方法来评价我国制造业运行的效率。研究......
工业增加值的准确预测对于政府部制定工业发展政策有重要的作用.本文分别建立了四川省工业增加值的GMDH模型和GM(1,N)模型,并把两......
Data fusion control and guidance of surface-to-air missile under the complex circumstance based on n
Under the complicated electromagnetism circumstance,the model of data fusion control and guidance of surface-to-air miss......
在时间序列预测法的基础上,将数据处理组合方法GMDH应用于中长期电力负荷预测.介绍了GMDH的基本原理,根据历史数据建立GMDH模型,通......
自从Suykens提出新型统计理论学习方法-最小二乘支持向量机(LSSVM)以来,这种方法引起了广泛的关注,它在预测方面的良好性能得到了......
新股发行定价是股票市场的一个重要环节,为了适应市场化的定价机制,研究科学的新股定价模型,本文结合我国证券市场的实际情况,考虑......
采用数据分组处理技术（GMDH）和AC聚类相结合的方法，突破传统的通过定性分析来研究一个地区某行业的发展政策模式，从国有经济布局和结构......
把数据处理的组合法与相空间理论相结合，提出了基于相空间重构的ＧＭＤＨ方法，并且把它应用于复杂机械系统的状态预测，预测和测试矿用汽车发动......
本文从网络经济系统属于复杂系统的角度出发，从定性到定量的综合集成分析就是测度网络经济系统的有效的系统建模方法。实践中用自组......
在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我(友)目标进行识别,至关重要。本文提出利用GMDH神经网络对空袭目标的分类识别,GMDH称为数......
风力发电是当今新能源领域最具有前景的发展方向，而准确有效地预测风电场的输出功率对于风电场的顺利并网运行具有重要的意义。从实......
本文在分析现存 GIS 软件中处理多幅不同比例尺地图的缩放漫游时的不足的基础上,分别从横向、纵向两个方面提出了多幅不同比例尺地......
本文基于非常规油气的致密气开发流程图，利用K-means将4291口气井根据单位压降产气量聚为三类。通过改进GMDH算法对训练集和测试集......
在对经典GMDH算法和几种改进的GMDH算法论述的基础上，研究了其理论基础——K-G多项式和参考函数所带来的大量冗余变量项问题；提出二......
传统GMDH算法在进行多变量非线性建模时耗时较长,一定程度上限制了它的应用范围.针对这个问题,提出了一种改进的GMDH算法,扩大了每......
从简要归纳与分析现有的神经网络模型的角度出发,讨论了GMDH网络模型的结构、特点及其输入输出关系.提出了一种基于GMDH模型的神经......
文中介绍了一种基于多项式模型的GMDH摩擦建模与补偿方法,在高精度转台控制器设计中运用此种方法,可以精确估计摩擦力矩从而达到对......
利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型：Log-GMDH模型。运用我国1979～1999年的历史能源消费总量数据,将L......
随机选取腾讯微博100个热点话题作为研究样本，绘制了博文数量增长曲线，然后使用自组织特征映射神经网络对样本进行聚类分析，再通过数......
可食率是柚子品质好坏的重要标准。利用柚子重量和体积两个特征,通过自组织数据处理组合（GMDH）方法,得到重量和体积与可食率之间的关......
该文首先通过试验法对140组男性和120组女性被试进行相关数据组的采集并对其进行标准化处理，然后运用数据分组处理技术（GMDH）建立劳动......
在VAR的动态模型中，滞后数的选择是成功的关键。对于复杂系统建模，根据GMDH理论的有关数据，用计算机合理地调协变量与滞后变量之间的......
房地产业作为我国经济发展的一大支柱产业，开始作为商品参与生产和流通的过程。文章提出了一种基于GMDH演化方法房地产估价模型，详细......
通过建立GMDH中使用最广泛的线性和非线性模型,对混凝土强度进行了预测测试,对模型的预测值与实际数据、传统的鲍罗米公式的预测结......
利用GMDH方法对1978-1995年全国粮食总产量的相关数据,建立了一个简单的可解释的模型,并对1996-2000年5年的产量做了预测,取得满意......
钢铁工业是一个地区经济发展的重要基础原材料工业，在经济发展中的作用当然不言而喻。而四川省作为钢铁大省，近年来钢铁工业的发展步......
本文运用GMDH方法．找出影响西部经济运行的主要指标：然后依据这些指标运用DEA方法来评价我国西部区域经济运行的效率。研究表明，2007......
本文在介绍数据处理组合方法GMDH基本原理的基础上，将其用于电力负荷时间序列数据预测，并通过某地区电力负荷预测实例，对电力负荷值进......
介绍了组合预测的方法，并利用最优组合和递归方差倒数方法对组合预测方法进行改进；提出通过GMDH方法首先对影响经济预测模型的各变量......
文章首先运用GMDH方法，找出影响引进FDI的主要指标，然后依据这些指标运用DEA方法评价各省市引进FDI的效率。研究发现，影响FDI引进的主......
信息经济系统属于复杂系统,对其进行测算、分析和评估的测度体系也有其复杂性.从定性到定量的综合集成分析方法就是测度信息经济的......
蒸汽发生器水位指示仪表出现虚假指示或丧失指示的情况时有发生，而目前又没有很好的方法实现蒸汽发生器水位的重新标定，主要靠经验来......
准确预测径流量对水资源科学管理具有重要意义.针对年径流量与其影响因子关系复杂的特点,利用自组织数据挖掘理论分析并描述两者之......
文章根据经济学背景选取了影响通货膨胀的可能经济要素，并在介绍了GMDH方法后运用相关的历史数据建立了影响通货膨胀的模型，从而从定......
成都中小微企业在促进地方经济发展、吸纳社会就业方面起着十分积极的作用。但是，随着市场竞争日益激烈，中小微企业在经营发展过程中......
烟气含氧量是评价火电厂锅炉燃烧好坏的一项重要指标,所以准确的测量尤为重要。本文主要研究内容是利用软测量技术对电厂烟气含氧......
城市交通是一个复杂的大系统,实时而准确的短时交通流量预测,可以为城市交通诱导和控制提供科学支持。针对GMDH算法建模泛化能力差......
信息-物理融合系统(CPS)由物理事件与计算系统两大部分组成,前者专注于处理连续的物理过程,与时间的流逝存在密切联系;后者则只能......
